Bezbłędne rozpoznanie twarzy
Yaniv Taigman i jego koledzy z laboratorium AI (sztucznej inteligencji) Facebooka potrafili sobie poradzić z nękającym systemy rozpoznawania twarzy problemem wizerunków przesuniętych w stosunku do środka obrazu. W bezbłędnym rozpoznawaniu pomaga tworzony przez oprogramowanie model 3D twarzy, który wykorzystywany jest przez sieć neuronową pracującą na podstawie przepastnej bazy danych zdjęciowych. Wynik osiągnięty przez algorytm niewiele różni się od wyników ludzi, którzy testowali narzędzie Amazona o nazwie Mechanical Turk (97,5 proc.).
Szczegóły nowej technologii zaprezentowane zostaną podczas konferencji Computer Vision and Pattern Recognition, która odbędzie się w czerwcu w amerykańskim mieście Columbus w Ohio. Według informacji dochodzących z Chin, opracowano tam podobny mechanizm o nazwie Face++, który rozpoznaje twarze z równą dokładnością, zaś jego baza testowa opierała się na popularnych w państwie środka serwisie randkowym Yiayuan.com.