Algorytm na problemy sercowe
Zespół badaczy z Uniwersytetu w Nottingham w Wielkiej Brytanii opracował przy wykorzystaniu uczenia maszynowego algorytmy, które przewidują prawdopodobieństwo ataku serca co najmniej tak dobrze - a w wielu przypadkach lepiej - niż lekarz. Cztery opracowane przez badaczy algorytmy wykorzystują dane 378 256 pacjentów leczonych na terenie Wielkiej Brytanii.
Sztuczna inteligencja stworzyła swój system w oparciu o 295 tys. wyników. Resztę wykorzystano do testów i wprowadzania poprawek. Algorytmy osiągnęły skuteczność przewidywania ataków na poziomie sięgającym aż 76,4%. Warto odnotować, że zmniejszyła się przy tym o 1,6% liczba fałszywych alarmów.
Sztuczna inteligencja z puli testowej ok. 83 tys. pacjentów pomogłaby uratować życie nawet 355 osób więcej, niż w rzeczywistości uratowali lekarze. Badacze zwracają uwagę, że algorytm brał pod uwagę czynniki ryzyka, które nie są oceniane zgodnie z panującymi obecnie wytycznymi, co z pewnością znacząco wpłynęło na tak dobry wynik.
