Wydajność pracownika mierzona maszynowo

Naukowcy z Uniwersytetu w Dartmouth opracowali system detekcji, który potrafi w sposób stały śledzić wydajność pracowników. Składa się on z czujników mobilnych, które monitorują i oceniają wydajność pracowników, łącząc równe urządzenia Internetu rzeczy, np. bransoletki opaski ze smartfonową aplikacją.

Mobilny system detekcji, jak nazywają go naukowcy, potrafi klasyfikować i wskazywać pracowników o wysokich i niskich wynikach. Zespół testowo wykorzystywał system do śledzenia 750 pracowników amerykańskich firm przez rok. System był w stanie rozpoznać różnicę pomiędzy wydajnymi i mało wydajnymi ludźmi z 80-procentową dokładnością.

Opracowany przez naukowców system składa się z trzech zasadniczych elementów:

• Smartfon śledzi aktywność fizyczną, lokalizację, sposób korzystania z telefonu i światło otoczenia.
• Opaska lub bransoletka typu fitness monitoruje funkcje serca, sen, stres i inne parametry organizmu, takie jak waga i zużycie kalorii.
• Nadajniki lokalizacyjne umieszczone w domu i biurze dostarczają informacji na temat czasu pracy i przerw.

Na podstawie płynących z czujników danych algorytmy uczenia maszynowego oparte na chmurze klasyfikują wydajność pracowników.

Źródło: Techcrunch