Minutowy rekord prędkości nauki modelu AI
![Minutowy rekord prędkości nauki modelu AI](/i/images/2/2/8/Y3c9MTE3MCZjaD01MTM=_src_26228-Minutowy-rekord-prdkoci-nauki-modelu-AI.jpg)
Ten rekordowy wynik został osiągnięty przy użyciu największej liczby akceleratorów kiedykolwiek użytych w testach MLPerf. W tej rundzie NVIDIA ustanowiła w sumie kilka nowych rekordów. Oprócz dokonania znaczących postępów w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, układy GPU H100 były 1,6 razy szybsze niż w poprzedniej rundzie trenowania modeli rekomendacyjnych.
Ta znacząca poprawa w stosunku do poprzedniego rekordu pokazuje potencjał skrócenia czasu szkolenia, co może obniżyć koszty, zaoszczędzić energię i przyspieszyć rozwój systemów. Benchmarki MLPerf otrzymały szerokie wsparcie zarówno ze strony branży, jak i środowiska akademickiego. Wśród wspierających są m.in. Amazon, ARM, Baidu, Google, Harvard, HPE, Intel, Lenovo, Meta, Microsoft, NVIDIA, uniwersytety Stanforda i Toronto.
Źródło: geeky-gadgets.com, Fot. NVIDIA
Mirosław Usidus