Chińczycy opracowali analogowy chip – nawet tysiąc razy szybszy niż układy Nvidii?

Chińscy naukowcy z Uniwersytetu Pekińskiego zaprezentowali nowy typ układu pamięci, który może zrewolucjonizować sposób, w jaki działają współczesne komputery. Zamiast klasycznych, cyfrowych tranzystorów wykorzystuje on rozwiązanie analogowe – czyli takie, w którym obliczenia odbywają się bezpośrednio w fizycznych obwodach elektrycznych, a nie za pomocą zer i jedynek.

Według publikacji w prestiżowym czasopiśmie Nature Electronics, nowy chip może działać nawet tysiąc razy szybciej niż topowe procesory graficzne Nvidia H100 czy AMD Vega 20. Jeśli te wyniki się potwierdzą, może to być ogromny krok naprzód dla całej branży technologicznej.

Choć układy analogowe były rozwijane już kilkadziesiąt lat temu, ostatecznie ustąpiły miejsca cyfrowym, które okazały się łatwiejsze w projektowaniu i bardziej uniwersalne. Teraz jednak, gdy sztuczna inteligencja i technologie sieciowe 6G potrzebują coraz większej mocy obliczeniowej przy jak najmniejszym zużyciu energii, stare pomysły wracają do łask – w znacznie nowocześniejszej formie.

Chiński układ opiera się na komórkach rezystancyjnej pamięci o swobodnym dostępie (RRAM), które potrafią nie tylko przechowywać dane, ale też je przetwarzać. Dzięki temu chip wykonuje obliczenia „na miejscu”, bez konieczności przesyłania informacji między procesorem a pamięcią – co w klasycznych komputerach pochłania sporo czasu i energii.

W testach analogowy układ radził sobie z bardzo złożonymi zadaniami, takimi jak odwracanie macierzy – typowe w systemach wielowejściowych i wielowyjściowych (MIMO), używanych m.in. w komunikacji bezprzewodowej. Co więcej, osiągnął dokładność porównywalną ze standardowymi procesorami cyfrowymi, zużywając przy tym nawet stukrotnie mniej energii.

Jeśli badania pójdą dalej w tym kierunku, może się okazać, że przyszłość sztucznej inteligencji i szybkich sieci 6G nie należy do krzemowych potworów Nvidii, lecz do zwinnych, energooszczędnych układów analogowych rodem z Chin.

Mirosław Usidus

Źródło: livescience.com, Fot. AI