20 minut, które zmieniły AI: Claude miażdży GPT-5.3, a chińczycy czają się z tyłu
Jeden model AI zapamiętał naraz milion tokenów – równowartość siedmiuset pięćdziesięciu stron książki. Wydarzyło się to 5 lutego 2026 roku, gdy Anthropic uruchomił Claude Opus 4.6. Tego samego dnia OpenAI zaprezentował GPT-5.3-Codex, radzącego sobie z złożonymi zadaniami kodowania.
Te premiery zapoczątkowały lutowy maraton innowacji. Claude i GPT-5.3-Codex skupiają się na agentach – systemach AI działających samodzielnie, jak wirtualni programiści. Gemini 3 od Google utrzymuje milion tokenów kontekstu, przetwarzając teksty, obrazy i wideo jednocześnie. Chińskie kontrataki nie ustępują: Z.ai wypuścił 11 lutego GLM-5, otwarty model z rekordowo niską liczbą halucynacji, bijący rywali w benchmarkach. 16 lutego, Alibaba uruchomiła Qwen3.5-397B – hybrydę MoE z zaledwie 17 miliardami aktywnych parametrów, oferującą prędkość dekodowania osiemnastokrotną szybszą niż poprzednik i kontekst na milion tokenów.
Sekret tkwi w oknie kontekstu – pamięci modelu. Poprzednie wersje radziły sobie z tysiącem tokenów, jak żongler z pięcioma piłkami. Nowe modele żonglują setką, zachowując szczegóły z całego rozdziału kodu czy raportu naukowego. Claude buduje interaktywne prototypy w Figma, GPT-5.3-Codex samodzielnie wdraża aplikacje i używa komputera, a Qwen analizuje dwugodzinne filmy w 201 językach. xAI z Grok nie pozostało w tyle – Elon Musk zapowiedział Grok 4.20 na ten tydzień, z naciskiem na rozumowanie i szybkość.
Benchmarki pokazują wyrównaną walkę. GLM-5 dorównuje Gemini 3 Pro i GPT-5.2 w zadaniach otwartych. Anegdota z testów: GPT-5.3-Codex pomógł w swoim własnym budowaniu, iterując kod szybciej niż człowiek. Te modele łączą skalę miliardów parametrów z optymalizacją – MoE w Qwen aktywuje tylko ułamek sieci, oszczędzając energię.
Przyszłość rysuje się w agentach działających w zespołach, jak Claude z "agent teams". Programiści zyskają asystentów kodujących całe projekty. Nauka przyspieszy: analiza milionów stron danych w jednym zapytaniu. Chińskie open-source modele demokratyzują dostęp, zmuszając gigantów do obniżania cen. Wyścig trwa – luty 2026 to dopiero początek.
Źródła: https://www.youtube.com/watch?v=p6DxZ-pkgQY, https://venturebeat.com/technology/openais-gpt-5-3-codex-drops-as-anthropic-upgrades-claude-ai-coding-wars-heat, https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6, https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex, https://www.anthropic.com/claude/opus
