Translatotron do zacierania barier między językami

Przedstawiciele zespołu badawczego Google AI zaprezentowali Translatotron 3, model sztucznej inteligencji, który, ich zdaniem rewolucjonizuje tłumaczenie między różnymi językami, pozwalając na tłumaczoną rozmowę w czasie rzeczywistym, co oznaczałoby zanik typowych barier językowych w interakcjach pomiędzy ludźmi nieznającymi języków rozmówcy. Technika wykorzystuje metodę nienadzorowanej nauki maszynowej, umożliwiając tłumaczenie języka mówionego z jednego na inny, bez potrzeby korzystania z dużej ilości danych językowych.

W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, które w dużej mierze opierają się na sparowanych danych w wielu językach, Translatotron 3 wykorzystuje dane pochodzące z jednego tylko języka, korzystając z technik znanych pod takimi specjalistycznymi nazwami jak: maskowany autoenkoder, nienadzorowane mapowanie osadzania i tłumaczenie wsteczne. Wyniki eksperymentalne w zadaniach tłumaczenia mowy na mowę między hiszpańskim i angielskim pokazują, że Translatotron 3 przewyższa wcześniej stosowane techniki nienadzorowane.

Zdaniem twórców nowego rozwiązania, sprawdza się ono dobrze także dla języków o ograniczonych zasobach i otwiera drzwi do różnorodnych zastosowań, od typowej komunikacji między osobami mówiącymi różnymi językami, po wspieranie osób z upośledzeniem mowy, a także ulepszanie wyników w nauce języków.

Fot. Adobe Stock

Mirosław Usidus