Physical AI na CES 2026 – AI opuszcza ekrany i wchodzi w realny świat
CES 2026 (ponad 4,1 tys. wystawców, ok. 250 tys. m2) pokazał zmianę paradygmatu: od generative AI w chmurze do physical/embodied AI w fabrykach, domach i na ulicach. Nvidia ogłosiła chipy dedykowane physical AI (Blackwell-based Jetson T4000 dla edge robotics), OSMO (MLOps dla robotów) i integrację z Hugging Face LeRobot. Huang: „ChatGPT moment dla physical AI jest tu – maszyny rozumieją, wnioskują i działają w realnym świecie.”
Boston Dynamics (Hyundai) pokazało Atlasa w nowych rolach przemysłowych; Figure i Agility – humanoidy w pilotażach Amazon/GM z niską interwencją ludzką. Trend: od „YouTube parkour” (jak mówił CEO Boston Dynamics) do praktycznych maszyn – składanie prania, serwowanie napojów/obsługa, autonomiczne roboty dostawcze itp.
Arm zmienia strategię, by stać się fundamentem dla robotyki i systemów AI działających w świecie rzeczywistym i AI-defined vehicles (AIDV - pojazdy definiowane przez sztuczną inteligencję, współpraca z Siemens PAVE360, Caterpillar). CES Foundry (nowa strefa AI+quantum w Fontainebleau) przyciągnęła tłumy – panele z Michaelem Kratsiosem (od marca 2025 roku pełni funkcję dyrektora Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu (OSTP) oraz głównego doradcy naukowego prezydenta) o współpracy sektora publicznego z prywatnym w AI.
Implikacje: physical AI rozwiązuje wąskie gardła energii i hardware’u pod AI – egzoszkielety Dephy dla pracowników, roboty domowe Samsung Ballie 2.0. Eksperci (Scientific American, Forbes): rok 2026 to moment, w którym AI ucieleśniona (embodied AI) przestaje być tylko pokazem technologii, a staje się realnym produktem generującym zyski. Jednak temu komercyjnemu przełomowi towarzyszą trzy kluczowe wyzwania: transparentność (przejrzystość): „Czy robot myśli tak, jak widać?”, bezpieczeństwo (safety), etyka zabójczej autonomii (Lethal autonomy).
Podsumowując: w 2026 roku branża AI przechodzi od pytania „czy potrafimy to zbudować?” do znacznie trudniejszych pytań: „jak to kontrolować?” i „czy powinniśmy pozwolić maszynom na taką niezależność?”.
Źródła: Scientific American (13.01.2026), Forbes (15.01.2026), Arm Newsroom (11.01.2026), LA Times (7–8.01.2026).
