Dwuramienne roboty z AI obsłużą zwroty Zalando w Świebodzinie i Greven
Sereact wdrożyło w magazynach CEVA Logistics systemy robotyczne oparte na inteligencji fizycznej do obsługi zwrotów odzieży, zdolne do manipulacji nieznanymi wcześniej przedmiotami.
W październiku 2026 roku firmy Sereact, CEVA Logistics oraz gigant e-commerce Zalando ogłosiły uruchomienie operacyjne zaawansowanych systemów dwuramiennych do obsługi zwrotów modowych. Roboty napędzane sztuczną inteligencją rozpoczęły pracę w dwóch lokalizacjach: w niemieckim Greven oraz w polskim Świebodzinie. Projekt stanowi pierwszy istotny kamień milowy w komercyjnym skalowaniu technologii Physical AI na europejskim rynku logistycznym. Współzałożyciel i dyrektor generalny Sereact, dr Ralf Gulde, wskazał, że systemy te pracują w modelu Robotics-as-a-Service (RaaS), co oznacza, że operatorzy magazynów korzystają z floty robotów bez konieczności zakupu sprzętu na własność, opłacając jedynie ich wydajność. Inwestycja ta została poprzedzona rundą finansowania Series B o wartości 116 milionów dolarów, w której Zalando objęło rolę inwestora strategicznego.
Technologicznym fundamentem maszyn jest platforma Cortex, wykorzystująca model Vision-Language-Action (VLA). Pozwala on robotom na dynamiczną identyfikację, chwytanie i manipulowanie przedmiotami, których system nigdy wcześniej nie napotkał w swojej bazie danych. Tradycyjne roboty magazynowe wymagają precyzyjnego zaprogramowania pod konkretne kody SKU i stałe wymiary opakowań, co w przypadku logistyki zwrotnej jest nieefektywne. Roboty Sereact radzą sobie z ekstremalną zmiennością: potrafią samodzielnie otwierać paczki, wyjmować pogniecioną odzież, skanować kody kreskowe oraz przeprowadzać inspekcję pod kątem uszkodzeń. System na bieżąco uczy się na podstawie każdej wykonanej interakcji, dostosowując siłę chwytu i sposób manipulacji do tekstury materiału czy stopnia nieładu wewnątrz przesyłki. Mechanizm ten przypomina ludzką zdolność do natychmiastowej adaptacji do nieprzewidzianych warunków, co dotychczas stanowiło barierę nie do przejścia dla automatyzacji procesów typu picking.
Automatyzacja zwrotów w branży modowej uchodzi za jedno z najtrudniejszych wyzwań w inżynierii logistycznej ze względu na nieprzewidywalny stan towaru i konieczność ręcznej kontroli jakości. Wdrożenie w Świebodzinie udowadnia, że zaawansowane systemy wizyjne i chwytne mogą przejąć najbardziej monotonne oraz obciążające fizycznie zadania, pozwalając pracownikom na przejście do roli nadzorców technicznych i specjalistów od obsługi wyjątków. Według danych producenta, jedna jednostka operacyjna jest w stanie przejąć zadania odpowiadające pracy od 3 do 4,5 etatów, co w określonych scenariuszach redukuje koszty pracy o ponad 75%. Sukces tego partnerstwa wyznacza nowy standard w tzw. logistyce zwrotnej (reverse logistics), przekształcając nieprzewidywalny strumień paczek w uporządkowany proces przemysłowy, gotowy do dalszego skalowania w całej sieci dystrybucyjnej Zalando do 2030 roku.
Źródła: https://www.cevalogistics.com/en/news-and-media/newsroom/press-release/sereact-zalando-ceva-start-ai-powered-automated-returns, https://thenextweb.com/news/sereact-zalando-ceva-robots-fashion-returns-germany-poland
Technologicznym fundamentem maszyn jest platforma Cortex, wykorzystująca model Vision-Language-Action (VLA). Pozwala on robotom na dynamiczną identyfikację, chwytanie i manipulowanie przedmiotami, których system nigdy wcześniej nie napotkał w swojej bazie danych. Tradycyjne roboty magazynowe wymagają precyzyjnego zaprogramowania pod konkretne kody SKU i stałe wymiary opakowań, co w przypadku logistyki zwrotnej jest nieefektywne. Roboty Sereact radzą sobie z ekstremalną zmiennością: potrafią samodzielnie otwierać paczki, wyjmować pogniecioną odzież, skanować kody kreskowe oraz przeprowadzać inspekcję pod kątem uszkodzeń. System na bieżąco uczy się na podstawie każdej wykonanej interakcji, dostosowując siłę chwytu i sposób manipulacji do tekstury materiału czy stopnia nieładu wewnątrz przesyłki. Mechanizm ten przypomina ludzką zdolność do natychmiastowej adaptacji do nieprzewidzianych warunków, co dotychczas stanowiło barierę nie do przejścia dla automatyzacji procesów typu picking.
Automatyzacja zwrotów w branży modowej uchodzi za jedno z najtrudniejszych wyzwań w inżynierii logistycznej ze względu na nieprzewidywalny stan towaru i konieczność ręcznej kontroli jakości. Wdrożenie w Świebodzinie udowadnia, że zaawansowane systemy wizyjne i chwytne mogą przejąć najbardziej monotonne oraz obciążające fizycznie zadania, pozwalając pracownikom na przejście do roli nadzorców technicznych i specjalistów od obsługi wyjątków. Według danych producenta, jedna jednostka operacyjna jest w stanie przejąć zadania odpowiadające pracy od 3 do 4,5 etatów, co w określonych scenariuszach redukuje koszty pracy o ponad 75%. Sukces tego partnerstwa wyznacza nowy standard w tzw. logistyce zwrotnej (reverse logistics), przekształcając nieprzewidywalny strumień paczek w uporządkowany proces przemysłowy, gotowy do dalszego skalowania w całej sieci dystrybucyjnej Zalando do 2030 roku.
Źródła: https://www.cevalogistics.com/en/news-and-media/newsroom/press-release/sereact-zalando-ceva-start-ai-powered-automated-returns, https://thenextweb.com/news/sereact-zalando-ceva-robots-fashion-returns-germany-poland
